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摘要:
为解决相机位姿估计的问题,提出了一种基于四元数最少特征点的相机位姿估计算法.在相机拍摄的二维图像中检测并匹配特征点,根据特征点坐标与约束条件建立多项式系统,通过求解对应的矩阵方程来求解多项式系统.用四元数表示相机的旋转,避免了求解中相机旋转与平移相互纠缠的问题,当2个摄像机视图之间的平移为零时能够很好地进行位姿求解.求解中结合5点算法对求解原理进行了详细推导,并进行抗噪声测试.测试中随着匹配的特征点数增加,算法平均估计误差范围不超过2%.利用KITTI数据集测试算法的实用性,并与其他几种方法进行结果比较.结果 显示,相同条件下算法将估计精度提高了24.5%以上,体现出良好的估计精度.
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文献信息
篇名 基于四元数最少特征点的相机位姿估计
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 相机位姿估计 四元数 5点算法 计算机视觉
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 551-557
页数 7页 分类号 TB96
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.05.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯培国 燕山大学电气工程学院 45 390 11.0 17.0
2 宋涛 燕山大学电气工程学院 10 99 5.0 9.0
6 赵梓建 燕山大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
相机位姿估计
四元数
5点算法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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