基于新轮廓特征的离线签名鉴别

• 作者: 汪阳 詹恩奇 郑建彬 黄威
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离线签名鉴别 轮廓特征 局部二值模式 轮廓模式共生
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 924-927
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0662

摘要

离线签名笔画内部点及背景点的局部二值模式(LBP)非常相近,且对反映离线签名笔画特征有较大干扰,因此提出了一种轮廓处LBP直方图特征.提取签名轮廓上的LBP特征,同时引入了新的规则去除部分无用模式,可有效地提升LBP的有效性和鲁棒性.另外,针对方向链码特征在应用于签名鉴别时存在局限性的问题,提出了一种轮廓模式共生直方图特征.融合这两种轮廓特征,并使用主成分分析(principal component analysis,PCA)降维.最后,使用支持向量机分别在MCYT和GPDS两种公开离线签名数据库上进行测试,取得的平均错误率分别为13.51％和12.97％.在相同的数据集上与其他方法相比,具有更低的平均错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建彬	武汉理工大学信息工程学院	60	436	13.0	17.0
2	詹恩奇	武汉理工大学信息工程学院	18	61	5.0	7.0
3	汪阳	武汉理工大学信息工程学院	12	103	5.0	10.0
4	黄威	武汉理工大学信息工程学院	11	20	2.0	4.0