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摘要:
已有研究发现,植物的最大净光合速率(Amax)决定了其潜在的光合能力.以冬小麦为研究对象,以2017年、2018年4-6月获取的拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期4个重要生育期的不同叶位叶片的原始光谱(350~1350 nm)与气体交换数据为基础,旨在建立基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率估算模型.结果表明,基于连续小波变换方法估算的模型,2017年、2018年的建模决定系数(R2)分别为0.62、0.77,验证R2分别为0.65、0.77,其估算模型的精度远高于基于植被指数建立的模型.通过对比分析几种植被指数与高光谱数据对最大净光合速率的估算结果发现,植被指数对小麦叶片Amax的解释能力较低,无法对光合能力作出正确且精确的估算.基于连续小波变换方法对冬小麦叶片Amax的估算精度较高,可以作为预估冬小麦生长状况、产量的依据.
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文献信息
篇名 基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率遥感估算
来源期刊 江苏农业学报 学科 农学
关键词 连续小波变换 最大净光合速率 植被指数 高光谱
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 遗传育种·生理生化
研究方向 页码范围 544-552
页数 9页 分类号 S512
字数 7642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2020.03.003
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连续小波变换
最大净光合速率
植被指数
高光谱
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相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
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36498
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