海堤越浪量的人工神经网络模型算法

• 作者: 董丽红 黄建
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络模型 EurOtop 越浪量 斜坡堤
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用软件及测试技术
• 页码范围: 489-494
• 页数: 6页
• 分类号: U656.2
• 语种: 中文

摘要

文章介绍了人工神经网络模型ANN在计算海堤平均越浪量方面的应用.该模型在具有18000个物理模型试验数据的数据库上进行训练,通过模型算法预测出平均越浪量q.利用该模型可以预测结构形式复杂的各类斜坡堤、直立堤、混合堤的堤顶越浪量,比现有经验公式具有更广泛的适用性.文章旨在通过介绍这种国外已经深入研究并广泛应用于工程领域的人工神经网络模型在斜坡堤越浪量方面的应用现状及使用方法,为海岸工程结构物设计中准确、有效地估计越浪量提供一种新的思路和方法.