基于PSO算法的GSP流程C3+轻烃回收参数优化

• 作者: 卫浪 向辉 蒲红宇
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: GSP流程 C3+轻烃回收 模拟 参数优化 响应面法 PSO算法 Pareto解集
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 70-74,127
• 页数: 6页
• 分类号: TE64|TQ028
• 语种: 中文

摘要

天然气加工回收轻烃过程中,影响轻烃回收率和装置能耗的因素较多,且各因素之间往往相互影响,因此常规的单因素、单目标优化难以实现轻烃回收流程收益的最大化.为了解决此问题,采用流程模拟软件HYSYS,选取影响GSP(气体过冷流程)轻烃回收流程的能耗和C3+产品收率的关键参数进行特性分析.在此基础上,依据响应面法建立各关键参数与能耗和C3+产品回收率的多目标优化模型,其直观反映各关键参数对能耗和收率的影响程度,并根据自适应粒子群(PSO)算法对其进行优化求解得到Pareto解集.结果表明:在不同的需求下,Pareto解集对应的优化参数可有效地降低能耗和提高收率,为轻烃回收参数优化提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫浪	西南石油大学土木工程与建筑学院	2	0	0.0	0.0
2	蒲红宇	西南石油大学土木工程与建筑学院	9	81	3.0	9.0
3	向辉	西南石油大学土木工程与建筑学院	2	0	0.0	0.0