基于SVD求解病态线性方程组的 正则因子分步选取方法

• 作者: 刘海飞 施昕祎 李星 柳建新 汪强强
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异值分解法 病态线性方程组 L-曲线 正则化因子
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 重·磁·电勘探
• 页码范围: 766-772
• 页数: 7页
• 分类号: P631.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.06.10

摘要

为提高奇异值分解法求解病态线性方程组的有效性,研究了基于奇异值分解求解病态线性方程组的正则化因子分步选取方法.首先基于奇异值分解求解病态线性方程组构建滤波正则化方程,根据正则化因子序列求出正则解范数和正则解残差范数的L-曲线,基于L-曲线的局部特征寻找候选角点,再从候选角点中确定最佳角点,进而得到最佳正则化因子.通过对希尔伯特方程组的求解,验证了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳建新		157	1584	20.0	32.0
2	刘海飞		45	344	10.0	16.0
3	李星		8	25	3.0	4.0
4	汪强强		2	0	0.0	0.0
5	施昕祎		2	0	0.0	0.0