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摘要:
针对当前全球温差变化及生物多样性衰减的形势,通过对温度变化预测鱼类在时空下的迁移分布,选取相关影响因子为苏格兰渔业公司提供应对政策.针对渔量预测,选取苏格兰附近9个参考点的48年温度数据建立时间序列预测模型,预测50年后最少和最多对应渔获量为:第1点(2°W,59°N)391.3千吨,第8点(7.86E°,54.3N°)955.8千吨,鱼群向东北方向移动.针对渔业公司发展状况建立稳定状态模型,得最佳情况最大产量为523 656吨,持续时间为5年;最坏情况最小产量为277 679吨,持续的时间为2~3年.针对提供经营策略,为渔业公司提供转移资产、改变渔船类型、捕捞渔船采用生物柴油的策略,以及通过增加挪威和德国的跨界渔业合作实现收益最大化后再分配.
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文献信息
篇名 基于时空动态模型的鱼类和渔业发展的战略分布研究
来源期刊 西南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 时间序列预测模型 稳态模型 成本效益分析 渔业发展
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 524-531
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.11920/xnmdzk.2020.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丽 25 19 2.0 3.0
2 袁子霞 1 0 0.0 0.0
3 吴琪 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列预测模型
稳态模型
成本效益分析
渔业发展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-4271
51-1672/N
大16开
四川成都市洗面桥横街21号
1975
chi
出版文献量(篇)
4118
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