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摘要:
针对传统实验室重金属含量分析效率低、检测范围有限和传统高光谱反演模型存在的精度低、拟合效果不佳等问题,文中提出以高光谱遥感技术作为基础,以重金属元素Cd为例,将实测原始高光谱经过一阶微分、二阶微分、倒数对数变换后,与实测重金属含量进行相关性分析.通过相关分析筛选出9组特征波段作为光谱参量,重金属Cd含量作为因变量,运用数据组织回归模型GMDH构建土壤重金属Cd的反演模型,并与传统模型进行对比.结果表明,基于GMDH回归的反演模型,从模型稳定性、模型拟合优度以及预测模型的精度上,均优于传统反演模型,且效果较理想.因此,将GMDH回归运用于粮食产区的土壤重金属反演,具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 粮食产区农用地土壤重金属Cd的高光谱反演
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 粮食主产区 农用地土壤重金属 高光谱遥感 GMDH模型 模型反演
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.06.010
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研究主题发展历程
节点文献
粮食主产区
农用地土壤重金属
高光谱遥感
GMDH模型
模型反演
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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