融合上下文感知的地标检测辅助WiFi-PDR室内定位

• 作者: 何肖娜 余敏 宋斌斌
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内定位 卷积神经网络 上下文感知 行为感知 位置感知 地标
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 室内定位与导航
• 页码范围: 7-11,16
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

针对当前WiFi-PDR室内定位中存在的WiFi信号不稳定及行人航位推算(PDR)累积误差大的问题,本文提出了一种融合上下文感知的地标检测辅助WiFi-PDR室内定位方法.该方法利用智能手机所能监测到的上下文信息建立用户模型,采用基于卷积神经网络的用户行为感知和基于WiFi-PDR室内定位的粗粒度位置感知,发现隐藏的室内地标信息,并完成用户在地标位置的位置校正,提高定位准确度.该方法在一定程度上降低了WiFi-PDR室内定位的误差,提高了用户室内定位的精度.经试验验证,该室内定位方法的精度相比于传统的WiFi-PDR方法提高了43.62％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余敏	江西师范大学计算机信息工程学院	94	616	12.0	19.0
2	宋斌斌	江西师范大学软件学院	2	7	1.0	2.0
3	何肖娜	江西师范大学软件学院	4	7	1.0	2.0