优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法

• 作者: 初京刚 吴剑 周惠成 张金男 彭勇 魏国振
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 资料短缺流域 新安江模型 洪水预报 优选雨量站权重
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 537-546
• 页数: 10页
• 分类号: TV877
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb202005010

摘要

降雨是驱动水文模型进行洪水预报的重要输入数据,降雨资料短缺给洪水预报工作带来极大挑战.引入边缘雨量站降雨数据,基于随机优选方法,构建优选雨量站权重改进降雨输入的新安江模型,对资料短缺流域进行洪水预测,并在石灰窑以上流域进行试验研究.与泰森多边形权重相比,优选权重改进降雨输入的产流预报精度有显著提高,率定期、验证期产流合格率分别从60％、40％提高至100％、60％,汇流预报精度略有提升;改进降雨输入后的新安江模型的优选参数更符合流域产汇流特征,提升了模型参数的合理性.所提优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法,对类似降雨资料短缺流域洪水预报具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周惠成		172	2832	29.0	46.0
2	彭勇		83	639	15.0	20.0
3	初京刚		6	65	3.0	6.0
4	吴剑		10	30	3.0	5.0
5	魏国振		3	3	1.0	1.0
6	张金男		1	0	0.0	0.0