基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法

• 作者: 伍雯雯 吴孙勇 宁巧娇 蔡如华 薛秋条
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 检测前跟踪 跳跃马尔可夫系统 概率假设密度滤波 序贯蒙特卡罗 机动弱小目标
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 783-788
• 页数: 6页
• 分类号: TN953
• 字数: 5003字
• 语种: 中文

摘要

针对低信噪比条件下机动目标的检测与跟踪问题,提出跳跃马尔可夫系统下的序贯蒙特卡罗概率假设密度(JMS-SMC-PHD)滤波的检测前跟踪算法.该算法在机动目标数目和模型未知情况下,直接利用红外传感器量测数据,通过在目标状态矢量中增加模型变量并利用马尔可夫模型概率转移矩阵结合序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)滤波,实现机动弱小目标的检测前跟踪.仿真结果表明所提方法可以有效地实现目标的检测与跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡如华	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	34	209	6.0	13.0
2	吴孙勇	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	32	212	8.0	14.0
4	薛秋条	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	11	23	3.0	4.0
7	宁巧娇	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	5	5	2.0	2.0
8	伍雯雯	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0