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摘要:
利用2012年1月~2015年12月桂林国家基本气象站观测到的地面、高空气象观测资料及大气成分观测资料,从污染物浓度、水汽、风速、大气层结、降水等几个方面初选了29个预报因子,根据这些因子与霾天气相关程度,选取相关显著的因子,分别用事件概率回归、逻辑回归、指数叠加等3种方法建立桂林霾天气的潜势预报模型.结果 表明:3种潜势预报模型中Logistic无论是在回报还是预报检验中效果都最好,其中在预报检验中空报率、漏报率、TS评分、准确率分别为32.0%、34.5%、50.2%、80.3%,事件概率回归、指数叠加建立模型效果稍差,但事件概率模型漏报率只有21.4%.整体而言,3种模型预报效果稳定,TS预报评分都在50%左右,准确率均超过74%,在实际预报中有较好地参考价值.
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文献信息
篇名 桂林市霾天气的潜势预报模型研究
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 事件概率 逻辑回归 指数叠加 潜势预报
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 大气环境
研究方向 页码范围 83-89
页数 7页 分类号 X51
字数 6595字 语种 中文
DOI 10.14034/j.cnki.schj.2020.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙凤翔 11 57 4.0 7.0
2 李艳玉 7 47 3.0 6.0
3 张瑀琳 5 10 2.0 3.0
4 龚冬英 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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逻辑回归
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潜势预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
出版文献量(篇)
3812
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22
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33535
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