基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统

• 作者: 吴成刚 张瑞苹 杨尘 谢崇泉
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 机器视觉 卷接机 接装纸 纠偏 图像检测 频谱分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与控制
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 字数: 5281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.01.026

摘要

文章提出了一种基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统,以STM32为核心控制器进行卷接机时序同步控制,通过工业相机采集过渡鼓轮上的烟支图像,测量烟支接装纸长度,剔除不合格烟支,同时利用导轨标尺记录不合格烟支图像和检测数据.经实际应用,该系统检测精度优于±0.05 mm,最高检测速度达12000支/min,能剔除接装纸长度不合格的烟支,使烟支接装纸错长短剔除率下降到0.01％.通过频谱分析方法对误差波动的影响因素进行分析,能够实现设备运行状态和接装纸质量的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成刚		1	0	0.0	0.0
2	杨尘		1	0	0.0	0.0
3	谢崇泉		1	0	0.0	0.0
4	张瑞苹		1	0	0.0	0.0