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基于数据挖掘技术的荨麻疹治疗研究综述
基于数据挖掘技术的荨麻疹治疗研究综述
作者:
宋佳阳
高静
原文服务方:
科技与创新
数据挖掘
人工神经网络
荨麻疹
噪声
摘要:
荨麻疹具有病因和发病机制复杂、病程长、难治愈、易反复发作的特点,且波及范围广,无论成人或者儿童均可能发病,严重影响患病群体的生活质量.近年来,数据挖掘技术和人工神经网络技术在荨麻疹治疗方面起到了辅助治疗的作用,为荨麻疹的有效治疗提供了可能.对近年来数据挖掘技术和人工神经网络技术应用于荨麻疹治疗方面进行了比对分析与展望.
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篇名
基于数据挖掘技术的荨麻疹治疗研究综述
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
数据挖掘
人工神经网络
荨麻疹
噪声
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
理论探索
研究方向
页码范围
13-15
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2020.04.005
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作者信息
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高静
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宋佳阳
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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