基于深度学习技术的磁共振成像研究进展

• 作者: 王远军 罗伶俐
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 磁共振成像 深度学习 图像重建 综述
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 873-877
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.07.014

摘要

磁共振(MR)成像是当前应用于临床医学诊断的重要医学成像手段之一.如何缩短扫描时间进行快速成像一直以来都是MR成像领域中的热门研究问题.近年来,随着深度学习的兴起和快速发展,深度学习被广泛应用于医学图像处理领域中.目前基于深度学习的MR成像方法作为MR成像的新兴方向,相应的研究已取得了一系列进展.本文对几种常见的基于深度学习的MR成像方法进行归纳和简要分析,并对其研究前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
2	罗伶俐	上海理工大学医学影像工程研究所	1	0	0.0	0.0