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摘要:
针对工业机器人在激光切割、弧焊等应用领域对相对精度的指标要求,结合鲁棒的极小极大优化理论,提出基于相对精度指标的运动学结构参数校准方法.通过最小化3个靶球对应的最差相对定位误差,保障前、后两位型间的相对定向精度,构建包含约束的非线性优化问题;使用二次序列规划方法对原问题进行近似,通过主二元子梯度算法在满足不等式约束的条件下快速搜索局部最优解,实现对由于部件制造和装配等环节引入机器人结构参数误差的辨识.进行补偿并精度验证后的实验结果表明,六轴机器人IRB2600的相对定位及定向精度分别提升了67.98%和24.32%,七轴机器人IRB14000分别提升了90.61%和74.61%.
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文献信息
篇名 基于相对精度指标的机器人运动学校准
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 运动学校准 相对精度 极小极大优化 工业机器人
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 机械与能源工程
研究方向 页码范围 1316-1324
页数 9页 分类号 TP241
字数 5834字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翔 杭州电子科技大学计算机学院 30 315 9.0 17.0
3 陈章位 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 78 698 15.0 23.0
4 祖洪飞 浙江理工大学机械工程与自动控制学院 3 1 1.0 1.0
5 毛晨涛 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动学校准
相对精度
极小极大优化
工业机器人
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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