柴油机多元信号自适应分解方法比较

• 作者: 顾程 乔新勇 靳莹 韩立军
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 多元变分模态分解 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2020.06.014

摘要

针对单一信号通道反映故障信息不全面 、不准确的问题,提出利用多元变分模态分解(MVMD)处理多通道信号提取故障特征,实现故障诊断.首先通过构建多分量调制仿真信号,分析比较MEMD、NAMEMD和MVMD的分解效果,然后利用MVMD对柴油机4个通道振动信号进行自适应分解,提取每层分量的能量分布作为故障特征,最后利用支持向量机对不同失火故障进行了识别.结果表明,MVMD在抑制模态混叠和分解效率上均优于其他两种算法,且能够有效识别柴油机不同类型失火故障.