基于自适应差分克里金的煤质指标估算

• 作者: 张小艳 杨鑫磊
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 克里金插值 差分进化算法 变异方向 自适应 煤质指标估算
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术·新方法
• 页码范围: 209-216
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12134/j.dzykt.2020.01.021

摘要

煤炭质量核心指标的估算有利于煤炭质量的管控,并为智能开采、分质开采提供科学依据.将克里金插值法引入到煤质指标估算模型的建立,利用差分进化算法求解其变差函数的模型参数;针对在差分进化过程中因"早熟"现象导致最优解被破坏的问题,在变异过程中设计可动态修正变异方向的缩放因子,提出修正变异方向的自适应差分进化算法(UMDE)来确定变差函数的模型参数,并用该方法对煤矿井下未开采区域的全水分进行克里金插值.通过交叉验证与对比实验,证明基于自适应差分克里金方法(UMDE-Kriging)构建的煤质指标估算模型较其他优化方案在估算精度上有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小艳	西安科技大学计算机科学与技术学院	57	429	12.0	18.0
2	杨鑫磊	西安科技大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0