基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高全钒液流电池储能系统的效率,促进其高效利用,提出基于P-AWPSO (priority-adaptive weight particle swarm optimization)的功率分配策略.首先给出包含折损成本、损耗率及电池荷电状态(state of charge,SOC)一致性的多目标优化模型以及4个评价全钒液流电池储能系统功率分配的指标;然后采用P-AWPSO算法进行求解,该算法采用“先选择单元后功率分配”的思路,即先根据优先级选择参与本次功率分配的储能单元,然后在选定的储能单元内进行功率分配;最后将算法用于两个算例的仿真中,并与传统功率分配算法进行了对比.通过仿真表明,该策略能够实现全钒液流电池储能系统的功率分配,减少电池充放电次数,降低电池运行成本,提高工作效率.
推荐文章
大规模蓄电储能全钒液流电池研究进展
液流电池
蓄电储能
可再生能源
考虑含全钒液流电池储能系统的广义综合负荷模型
全钒液流电池储能系统
等效模型
参数辨识
广义综合负荷模型
遗传算法
无功补偿
全钒液流电池充放电测试系统设计
全钒液流电池
容量测试
充放电
测试系统
测试标准
全钒液流电池充电/放电过程模型
全钒液流电池
二次电池
充放电过程模型
数值模拟
交叉放电
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于P-AWPSO算法的全钒液流电池储能系统功率分配
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 全钒液流电池 电池储能系统 功率分配 P-AWPSO算法 多目标优化
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 储能系统规划配置控制及应用技术专题
研究方向 页码范围 500-510
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.20200131014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鑫 66 265 8.0 12.0
2 陈薇 37 110 6.0 8.0
3 段泽民 19 12 1.0 3.0
4 邱亚 10 26 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (210)
共引文献  (128)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2010(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2011(25)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(24)
2012(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2013(26)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(21)
2014(25)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(24)
2015(24)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(18)
2016(16)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(12)
2017(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2018(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全钒液流电池
电池储能系统
功率分配
P-AWPSO算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
论文1v1指导