基于多源数据的公交出行特征分析

• 作者: 冷军强 杨昊 白昊鹏 赵林涛 霍晓艳
• 来源期刊: 公路交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多源数据 出行特征 数据挖掘 出行链 OD矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 132-137,144
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13607/j.cnki.gljt.2020.02.021

摘要

为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征.实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6％;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84％,换乘需求较少,公交可达性较高;3)高峰期消费次数均超过25000次/h,约占全天总数的23％,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昊	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	4	28	2.0	4.0
2	霍晓艳	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	4	17	2.0	4.0
3	赵林涛	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	1	0	0.0	0.0