基于融合免疫优化和遗传算法的多应急物资中心选址与调度

• 作者: 曹宇超 林培群 许伦辉
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 突发灾害应急物资 中心选址 调度配送 免疫优化算法 多层编码遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: U116.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.06.001

摘要

面对突发灾害事件时的物资调配是运输调度系统中的一个重要部分,为了更好地解决受灾点的救援问题,本文将免疫优化算法用于物流配送中心选址问题中,建立了应急物资中心选址-调度配送一体化的解决方案.在考虑该问题的约束条件和优化目标的基础上,建立了物流配送中心选址问题和多目标物资调度问题的数学模型,并综合考虑了运输过程中的距离和运输成本,建立了基于综合代价的成本评估模式,采用免疫优化算法获得最优的应急物资中心选址方案.根据选址结果和运输综合代价值,基于遗传算法结合多目标-多目标的调度问题改进了编码方式,采用多层编码的遗传算法制定了全局最优的物资中心-需求点的物资调度配送方案.结合湖北省新型冠状病毒的疫情,基于2种方法融合实现了一套合理且高效的应急物资中心选址-调度方案,论证了方法的合理性和高效性.本文结果对灾害场景下的应急物资处置具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伦辉		102	999	17.0	26.0
2	林培群		43	322	9.0	15.0
3	曹宇超		3	0	0.0	0.0