模糊遗传粒子滤波算法研究

• 作者: 刘淑波 初俊博 史新鹏 张园 邓加川
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波算法 退化 重采样 模糊遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 18-20,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.02.006

摘要

论文针对粒子滤波算法的退化及重采样使得样本枯竭问题,将智能优化算法——模糊遗传算法融入基本的粒子滤波算法,对其进行改进,提出了模糊遗传粒子滤波(FGA-PF)算法.由对非线性机动目标跟踪问题仿真结果得出,该算法与基本的PF算法相比,大幅提高跟踪精度;与基于重要密度函数选择的改进粒子滤波算法——UPF算法相比,提高跟踪精度伴随着大幅缩减计算时间.该算法为粒子滤波的其它智能优化改进提供了工程支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张园	海军大连舰艇学院基础部	20	30	4.0	5.0
2	刘淑波	海军大连舰艇学院基础部	21	30	4.0	5.0
3	初俊博	海军大连舰艇学院基础部	24	34	4.0	5.0
4	邓加川	海军大连舰艇学院基础部	2	0	0.0	0.0
5	史新鹏	海军大连舰艇学院基础部	11	5	1.0	1.0