基于大数据的盾构掘进与地质关联关系分析方法

• 作者: 孙振川 李凤远 褚长海
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 盾构 掘进参数 地质 关联分析 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 162-169
• 页数: 8页
• 分类号: U455.3
• 字数: 6723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2020.02.002

摘要

为解决盾构掘进参数设定主要依赖盾构司机的经验,且掘进过程中影响因素较多,很难做到掘进参数与地质参数有效关联的问题,依托盾构TBM大数据平台的海量数据,通过施工经验对关联掘进与地质的参数进行选取和分类,并确定关联参数的范围.通过参数范围界定、数据连续性分析和数据频次统计等方式进行数据的初步清洗;通过提取变量的数字特征建立分布统计算法模型库的方式,对数据库中的数据实时处理,去除异常数据并确定经验区间的频数分布;通过对各关联参数的组合检索,进行关联参数的可视化分析,得到不同盾构在各类地质中主要掘进参数(如刀盘转速、刀盘转矩、掘进速度、油缸推力等)的经验区间和关联关系.将该关联分析方法部署在盾构TBM大数据平台,经过长时间的应用和现场反馈,验证了该方法的适用性和有效性,对盾构施工及盾构选型具有积极的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤远		40	181	8.0	11.0
2	孙振川		25	39	4.0	5.0
3	褚长海		3	1	1.0	1.0