白格滑坡-碎屑流堆积体颗粒识别与分析

• 作者: 彭双麒 李骅锦 杜鹏川 许强 郑光 陈达
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 白格滑坡 碎屑流堆积体 PCAS软件 图像识别 粒度分布 形态特征参数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 144-154
• 页数: 11页
• 分类号: P642
• 字数: 8968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2020.02.017

摘要

受到滑坡-碎屑流灾害瞬时性及致灾性极强的影响,滑坡-碎屑流灾害往往极难直接观察研究.对其堆积体颗粒的研究是滑坡-碎屑流研究极好的切入点.为方便快捷的统计分析堆积体颗粒粒径分布,采用无人机航拍与图像识别技术相结合的方式获取堆积体粒径数据,并将PCAS软件运用于堆积体粒径识别,并提出“无人机航拍-PCAS图像识别”的粒径分析工作方法.以2018年11月3日发生的白格滑坡-碎屑流为研究案例,对滑坡-碎屑流堆积体粒度分布进行统计分析.结果 显示:(1)PCAS软件能有效识别堆积体颗粒粒径;(2)堆积体中小粒径占了绝大多数,随滑坡-碎屑流运动距离增加,小粒径含量增加,且大粒径出现“双峰”现象;(3)白格滑坡斜坡堆积面密度与斜坡坡度之间存在一定关系,并推导建立了其关系的经验公式;(4)堆积体形态特征参数的变化能侧面反应滑坡-碎屑流的运动过程及运动特性.对白格滑坡-碎屑流堆积体颗粒的研究结果表明,PCAS软件应用于堆积体粒径统计分析是可靠的,能在滑坡-碎屑流研究领域发挥一定的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许强	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	315	6378	40.0	68.0
2	郑光	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	17	150	7.0	12.0
3	李骅锦	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	15	32	3.0	5.0
4	陈达	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	5	1	1.0	1.0
5	彭双麒	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	6	10	1.0	3.0