基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统多维度文本聚类算法把文本表示与聚类过程分离,忽略了维度间的互补特性的问题,提出了一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法——CMDC,实现文本聚类与特征调整过程的统一优化.CMDC算法挑选维度聚类间结果的互补文本,基于局部度量学习算法利用互补文本促进聚类的特征调优,以维度的度量一致性来解决多维度文本聚类的划分一致性.实验结果表明,CMDC算法有效地提升了多维度聚类性能.
推荐文章
一种增量式文本软聚类算法
语义序列
增量式聚类
软聚类
文本聚类
一种基于主题的Web文本聚类算法
HTBC算法
Web文本聚类
主题
搜索引擎
互信息
一种基于流形距离的迭代优化聚类算法
流形距离
准则函数
聚类
一种基于聚类加权的文本特征生成算法
文本分类
特征生成
权值计算
特征聚类
信息熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 CMDC:一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 多维度文本聚类 互补文本 约束文本聚类 度量计算
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 155-164
页数 10页 分类号 TP301
字数 9171字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2020152
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (1)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多维度文本聚类
互补文本
约束文本聚类
度量计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导