结合FABEMD和改进的显著性检测的图像融合

• 作者: 刘佩 安影 范训礼 陈莉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 快速自适应二维经验模态分解 显著性检测 引导滤波
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 292-300
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.06

摘要

针对红外与可见光图像融合中存在的显著目标不突出、对比度低、存在较多的伪影问题,提出了一种结合快速自适应二维经验模态分解(fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition,FABMED)和改进的显著性检测的图像融合算法.首先,通过FABEMD对红外和可见光图像进行多尺度分解得到对应的基础层和细节层.然后,对最大对称环绕显著性检测做暗抑制改进,将其用于基础层的融合上;结合改进的显著性检测和引导滤波,对细节层进行融合.最后,对各融合子图进行 FABEMD逆变换重构出融合图像.与其他经典的融合算法相比,仿真实验验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0
2	刘佩	西北大学信息科学与技术学院	11	33	3.0	5.0
3	范训礼	西北大学信息科学与技术学院	21	116	7.0	9.0
4	安影	西北大学信息科学与技术学院	3	1	1.0	1.0