基于大数据《烟草科技》期刊学术影响力分析

• 作者: 周雅宁 曹娟 李阳 洪广峰 茹呈杰 董志坚 高琳
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 学术期刊 学术影响力 选题组稿 精准约稿
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: G237.5|G353.1
• 字数: 7499字
• 语种: 中文

摘要

利用大数据分析科技期刊的学术影响力,以期为期刊学术水平的提升和持续发展提供参考.以《烟草科技》期刊为研究对象,采用中国知网《知识资源总库》的引文数据,按照文献计量学方法统计分析了150篇《烟草科技》高被引论文的关键词、被引频次、主要研究内容、基金来源、作者及机构.利用中国知网提供的引用文献大数据,分析了烟草学科的研究热点,挖掘出"双高"作者和优质稿源、优秀作者的分布机构.依据大数据分析结果,为《烟草科技》的栏目规划和选题组稿提出了具体建议.