基于固定网格小波神经网络的不规则波中船舶横摇运动在线预报

• 作者: 邹早建 黄柏刚
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶横摇运动 不规则波 在线预报 固定网格小波神经网络 滑动数据窗
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 693-705
• 页数: 13页
• 分类号: U661.32
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2020.06.001

摘要

船舶横摇运动预报对于船舶安全与作业非常重要.本文应用固定网格小波神经网络在线预报不规则波中的船舶横摇运动.该固定网格小波神经网络由离散的小波激活函数组成,其结构和参数可以基于滑动数据窗在线调整;在每一个滑动数据窗,误差下降比判据被用来从小波函数库中选择重要的小波函数项来构建小波神经网络模型,直到该模型可以较好地表达所研究的非线性系统,获得的模型一般比较简洁.预报结果表明,仅仅几个小波函数项就可以很好地捕捉到不规则波中船舶横摇运动的非线性动力学内在特性,这不仅展示了小波函数很强的非线性表达能力,也证实了所采用的建模方法对于预报船舶在不规则波中的横摇运动的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹早建	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	101	916	16.0	24.0
5	黄柏刚	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	1	0	0.0	0.0