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摘要:
实现试卷批阅的智能化是当前教育领域研究的一个重点课题.传统的批阅方式效率较低,现代化的批阅方式又高度依赖于专业设备和软件.文章研究实现了一个基于Opencv图像识别技术的客观题评分系统,使用者可以通过手机等终端拍摄试卷,通过程序识别评分,并作出相应的反馈.
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文献信息
篇名 基于OpenCV技术的纸质卷面客观题评分系统的实现
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 Python opencv 客观题 评分
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 图形图像识别处理技术
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP311
字数 2879字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱亚林 9 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Python
opencv
客观题
评分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
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