BP神经网络在加氢裂化装置航煤性质软测量中的应用

• 作者: 王晨 闫乃锋
• 来源期刊: 工业催化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 加氢裂化 航煤性质 软测量 泛化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 石油化工与催化
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TE626.23
• 字数: 2205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1143.2020.08.013

摘要

应用Matlab软件构建单隐层BP神经网络,并对中压加氢裂化装置航煤性质进行软测量应用.以700组样本数据作为训练集,对预测航煤闪点、终馏点模型进行训练.结果表明,在152组验证数据集上模型对闪点、终馏点预测分别取得1.57℃和2.74℃的均方误差(RMSE),随之在80组测试数据集上模型取得的泛化RMSE分别为1.87℃和1.98℃.以300组样本数据作为训练集,对预测航煤密度的模型进行训练.结果表明,在100组验证集上模型RMSE为2.18kg·m-3,随之在70组测试数据集上的泛化RMSE为2.72kg·m-3.BP神经网络的泛化RMSE表明,通过合理选择特征变量和设计网络结构,单隐层BP神经网络能够满足航煤性质的工业软测量要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晨		5	3	1.0	1.0
2	闫乃锋		2	2	1.0	1.0