基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法

• 作者: 李泽峰 欧阳八生
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Mark检测 微软基础类库嵌入HALCON算法包 曲线拟合 优化拟合 激光加工
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 358-363
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4|TN247
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.03.016

摘要

为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题,采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析,通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证.结果表明,该方法检测成功率可达97％,检测精度在0.3pixel以下,检测时间小于100ms,解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题,同时大量测试数据显示,在图像发生平移、旋转、缩放的环境下,仍能保证较好的检测效果.该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳八生	南华大学机械工程学院	49	189	8.0	11.0
2	李泽峰	南华大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0