基于数据融合技术的室内人员准确定位方法研究

• 作者: 韩成浩 王思琦 王忠涛
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 人员定位 功率衰减值 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文

摘要

在复杂建筑环境中,室内人员准确定位系统研究具有非常重要而广泛的应用价值.针对单项定位技术和单个传感系统中的噪声干扰大、定位精度不高等问题,本文采用测量值加权数据融合算法,将功率衰减值与惯性测量单元测算出的数据进行融合有效提高定位精度,验证了数据融合技术在复杂建筑物内人员准确定位的可行性和应用前景.