基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的快速发展,兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐可以帮助人们发现有趣的并吸引人的位置.针对签到数据的稀疏性和用户兴趣的动态性等挑战性问题,提出了基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐算法.在LBSN异构网络模式中增加会话节点类型.通过动态元路径,在用户和兴趣点语义关系之间有效地融入时间信息、位置信息和社交信息等.设置了用户-兴趣点之间的动态元路径集,并提出了动态路径实例的偏好度计算方法.采用矩阵分解模型对不同动态偏好矩阵进行矩阵分解.根据不同动态元路径的用户特征矩阵和兴趣点特征矩阵,获取用户在目标时间访问兴趣点的推荐列表.实验结果表明,与其他兴趣点推荐方法相比,所提方法在兴趣点推荐精确度上取得了较好的推荐结果,具有良好的应用前景.
推荐文章
基于预测的LBSN兴趣点推荐算法
基于位置的社交网络
个性化推荐
位置预测
POI
LBSN中融合时空信息的连续兴趣点推荐
兴趣点
推荐系统
位置社交网络
张量分解
基于位置社交网络的个性化兴趣点推荐
兴趣点推荐
位置信息
分类信息
流行度信息
社会信息
位置社交网络
基于兴趣感知和时间因子的个性化菜品推荐
推荐系统
个性化菜品推荐
兴趣感知
时间因子
菜品层级分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于位置社交网络 兴趣点推荐 动态异构网络 时间感知 矩阵分解
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 67-74
页数 8页 分类号 TP301
字数 6696字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0435
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴红 湖北师范大学教育信息与技术学院 46 106 6.0 8.0
2 许新华 湖北师范大学教育信息与技术学院 25 63 4.0 7.0
3 李全 湖北师范大学教育信息与技术学院 11 9 2.0 3.0
4 林松 湖北师范大学教育信息与技术学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (14)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于位置社交网络
兴趣点推荐
动态异构网络
时间感知
矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导