汽车大数据应用模式与挑战分析

• 作者: 曾令秋 李璐 王妙琼 葛雨明 韩庆文
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车联网 大数据 架构 应用
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库&大数据&数据科学
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: U467.5+25
• 字数: 8697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191200165

摘要

随着车联网技术的不断演进,人、车、路、云全方位连接,催生出了大量应用服务,覆盖汽车生产制造、汽车产品网联化、汽车后服务、智能出行服务等多个环节.这些应用的核心是海量的汽车联网数据.对汽车大数据的有效利用可能成为未来汽车产业转型升级的重要突破口.为了推进车联网场景下汽车大数据的应用,文中对相关工作进行了综述.从汽车大数据的内涵与架构出发,对汽车大数据的数据源及相关应用进行了详细分析,介绍了汽车大数据支撑的各类应用,包括汽车产业类应用、网联类应用和后市场服务类应用,从数据采集、数据处理与分析、计算资源、隐私保护4个方面分析了汽车大数据的关键技术,并从政策法规和技术两个层面加以探讨,分析其发展现状,并展望未来的应用趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩庆文	重庆大学微电子与通信工程学院	35	214	9.0	13.0
2	曾令秋	重庆大学微电子与通信工程学院	20	131	8.0	11.0
3	李璐	中国信息通信研究院技术与标准研究所	12	2	1.0	1.0
4	葛雨明	中国信息通信研究院技术与标准研究所	9	5	2.0	2.0
5	王妙琼	中国信息通信研究院云计算与大数据研究所	3	6	1.0	2.0