基于自适应权重的遮挡信息立体匹配算法

• 作者: 刁勤晴 张雅妮 朱凌云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 立体匹配 自适应权重 遮挡检测 代价聚合 视差优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 910-913,935
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0669

摘要

针对传统局部立体匹配算法在深度不连续区域误匹配率高的问题,提出一种基于自适应权重的遮挡信息立体匹配算法.首先,采用左右一致性检测算法检测参考图像与目标图像的遮挡区域;然后利用遮挡信息,在代价聚合阶段降低遮挡区域像素点所占权重,在视差优化阶段采用扫描线传播方式选择水平方向最近点填充遮挡区域的视差;最后,根据Middlebury数据集提供的标准视差图为视差结果计算误匹配率.实验结果表明,所提算法相对于自适应权重算法误匹配率降低了16％,并解决了局部立体匹配算法在深度不连续区域误匹配率高的问题,提高了算法的匹配精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱凌云	重庆理工大学两江国际学院	25	80	5.0	7.0
2	刁勤晴	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	5	1.0	2.0
3	张雅妮	重庆理工大学计算机科学与工程学院	5	21	3.0	4.0