数据工程类应用型本科人才培养模式探索

• 作者: 季萌 张璇 章鸣嬛 郭欣 陈瑛
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 生物学
• 关键词: 数据工程 应用型本科院校 人才培养模式 校企合作
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: Q334
• 字数: 5993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.003

摘要

人类社会正经历着一场由大数据引发的社会革命.弥补大数据行业的人才缺口是国家和高校面临的重要挑战和机遇.上海杉达学院紧跟国家战略,依托“中科曙光”大数据学院,探索出一套适用于该校学生的数据工程类应用型本科人才培养模式.课题组在大量前期调研和分析的基础上,与业内知名企业深度合作,共同讨论并确立了人才培养目标,制定了培养方案和课程体系,建成软硬件实验环境,大力建设师资队伍,并引入职业认证和工程教育作为质量监控指标.测试结果显示,课题组探索出的该套方案对于我校数据工程专业方向的学科建设和人才培养具有重要的指导作用,对于同类高校的相关专业建设也具有积极的借鉴和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭欣	上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心	14	26	3.0	4.0
2	章鸣嬛	上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心	17	43	3.0	6.0
3	陈瑛	上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心	20	47	3.0	6.0
4	张璇	上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心	6	2	1.0	1.0
5	季萌	上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心	3	0	0.0	0.0