基于RS-SCA-PPR的充填管道失效风险预测精度研究

• 作者: 姚梦月 王小完 骆正山
• 来源期刊: 有色金属工程
• 学科: 工学
• 关键词: 充填管道 失效风险预测 粗糙集(RS) 正余弦算法(SCA) 投影寻踪回归(PPR)
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 地质采矿与安全工程
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TD853.34
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2020.01.013

摘要

为提高充填管道失效风险的预测精度,建立了基于粗糙集(RS)和正余弦(SCA)算法优化投影寻踪回归(PPR)的充填管道失效风险预测模型.以某矿山为例,选取10项影响因素构建充填管道失效风险预测指标体系,通过RS属性约简原理提取5项核心因素,再利用PPR对充填管道失效风险进行预测,并采用SCA对模型参数进行优化.结果 表明:RS可有效消除冗余信息,简化运算过程,SCA PPR预测精度高、模型性能好,拓宽了矿山充填管道失效风险预测研究的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆正山	西安建筑科技大学管理学院	79	457	11.0	18.0
2	王小完	西安建筑科技大学管理学院	38	279	11.0	15.0
3	姚梦月	西安建筑科技大学管理学院	3	6	1.0	2.0