变电站关键图像识别技术研究

• 作者: 董知周 陈积光
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 模板匹配 霍夫直线 沉降信息 表计识别 温度识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 48-52,57
• 页数: 6页
• 分类号: TM63
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.04.011

摘要

随着变电站巡检机器人的不断普及,针对巡检图片的识别逐渐成为研究的重点与难点.该文采用基于两次模版匹配与霍夫直线变换的方法对变电站巡检机器人图像中沉降、油温、液位、红外温度读数等场景下的关键信息进行提取识别,以提高变电站巡检效率,对实现变电站的智能巡检具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董知周		2	2	1.0	1.0