结合图像增强和恢复的增强现实跟踪注册

• 作者: 范冲 范铀 郭士祥
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 增强现实 图像恢复 图像增强 特征检测 跟踪注册
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-43,64
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

增强现实中的跟踪注册技术一直是研究的重点和难点,而地下矿道和巷道内亮度低,产生的图像较昏暗,车载相机快速运动和抖动,对传统的基于特征匹配的跟踪注册提出了挑战.本文从提高增强现实中跟踪注册稳健性和精度出发,采用基于Retinex改进的方法增强昏暗图像的亮度,同时利用基于对抗神经网络的方法恢复运动模糊图像.首先提取图像ORB特征,实现初始化;然后根据跟踪特征点的数量,开启图像增强和图像恢复线程,提高特征点提取质量和数量.在数据集和真实模拟场景下的试验结果显示,跟踪精度提高了12％左右,在低亮度和含有轻微模糊的情况下,跟踪注册稳健性也有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范铀		6	9	2.0	2.0
2	范冲	中南大学地球科学与信息物理学院	46	320	10.0	15.0
3	郭士祥	中南大学地球科学与信息物理学院	1	0	0.0	0.0