基于AEKF的锌镍单液流电池SOC估计

• 作者: 宋春宁 宋绍剑 魏黄娇
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锌镍单液流电池 荷电状态(SOC)估计 自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2020.01.012

摘要

提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法的锌镍单液流电池荷电状态(SOC)估计方法.建立二阶等效RC电路模型,并提出AEKF算法,对锌镍单液流电池进行参数辨识,再在不同的SOC初值情况下以14 A的电流进行恒流脉冲充放电实验,进一步验证AEKF算法.提出的AEKF算法能准确地估计SOC,估计误差小于2％,能在SOC初始值错误的情况下进行快速修正,具有较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍剑	广西大学电气工程学院	83	322	9.0	13.0
2	宋春宁	广西大学电气工程学院	64	252	9.0	11.0
3	魏黄娇	广西大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0