融合多源大数据的武汉城市空置区域评估与分析

• 作者: 廖明生 杨建思 柳帅 王艳东
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 空置现象 夜间灯光 随机森林 SAR 街区空间活力 热力图 兴趣点 空间句法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 997-1007
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

在城市不断发展与扩展的同时,许多建成区可能会出现空置,表现为人口、企业稀少,生产水平严重低下,对城市空置区域的评估能够反映当前城市内部各区域发展状况,能够作为城市改造更新的依据.本文提出了一个以空置指数来量化评估城市内部层面空置现象,并对其影响因素进行探究的方法.根据“空城”的外在特征:建筑水平与社会活动水平,空置指数通过较高分辨率夜光遥感影像(Luojia1-01)和土地覆盖信息得到;同时依据城市空间活力营造原则,通过社会感知数据与路网数据量化产生空置现象的内在影响因素;并通过随机森林模型对空置指数精细化以及对影响因素重要性排序.以武汉市城区为例,用该方法对空置指数可视化,可识别出空置现象严重的区域,主要为老旧城区、工厂库房、单一功能的公共设施区域等,同时道路的可达性与人流密度对空置现象影响较大,且建立的随机森林模型精度R2可达84,6％,对空置指数通过随机森林拟合后,其可视化分辨率由130 m优化至25 m.本研究结果可为城市中空置现象的改进提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明生	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	80	1474	21.0	36.0
2	王艳东	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	31	303	10.0	16.0
3	杨建思	武汉大学城市设计学院	18	314	8.0	17.0
4	柳帅	武汉大学城市设计学院	3	5	2.0	2.0