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摘要:
以孔雀石绿(MG)为模板分子,通过电聚合邻苯二胺,在多孔碳纳米纤维(PCNF)修饰的玻碳电极表面制备了可特异性识别MG的分子印迹传感器.采用差分脉冲伏安法(DPV)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗法(EIS)表征了传感器的电化学性能,优化了PCNF的滴涂量、模板分子与功能单体的摩尔比、CV扫描圈数、洗脱剂、洗脱时间、样品溶液pH值及孵化时间等实验参数.在最佳条件下,DPV峰电流强度与MG浓度在0.10~10.0 nmol/L范围内呈良好的线性关系,检出限为0.042 nmol/L(3S/k).此传感器具有良好的选择性、重现性和稳定性.将本方法应用于市售新鲜草鱼及养殖水样品中MG的含量测定,加标回收率为82.0% ~96.5%.
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文献信息
篇名 孔雀石绿分子印迹电化学传感器的制备与应用
来源期刊 分析化学 学科
关键词 分子印迹电化学传感器 电聚合 多孔碳纳米纤维 孔雀石绿
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 145-152
页数 8页 分类号
字数 6845字 语种 中文
DOI 10.19756/j.issn.0253-3820.191349
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦寿莲 肇庆学院环境与化学工程学院 102 525 12.0 17.0
2 谢春生 肇庆学院环境与化学工程学院 19 33 3.0 5.0
3 黄象金 2 0 0.0 0.0
4 吴嘉喻 肇庆学院环境与化学工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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电聚合
多孔碳纳米纤维
孔雀石绿
研究起点
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期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
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