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摘要:
针对电力现货市场可能出现的电力供需紧张场景下售电商中长期收益最大化问题,提出基于自适应动态规划法(adaptive dynamic programming,ADP)的需求响应动态优化方案.首先以用户负荷的数学期望,建立考虑售电商和用户的需求响应模型,依托用户舒适成本函数的前后联系,构建出售电商中长期动态优化收益函数,利用解析法确定用户参与需求响应的最优响应负荷,并将售电商当前需求响应的收益函数转化为效用函数,采用BP神经网络构建评价网络和执行网络,以离线学习在线使用的框架,根据Bellman最优化原理离线训练评价网络和执行网络.通过7个工业用户的仿真算例,验证所提方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应动态规划的售电商长期收益研究
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 电力现货 售电商 自适应动态规划 需求响应
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电力经济与市场专栏
研究方向 页码范围 18-26
页数 9页 分类号 TM-9|F713.5
字数 6320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.002.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯小峰 广东电网有限责任公司计量中心 5 0 0.0 0.0
2 谢添阔 华北电力大学电力工程系 2 0 0.0 0.0
3 文宏武 2 0 0.0 0.0
4 白恺 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力现货
售电商
自适应动态规划
需求响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
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27406
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