基于FTA的水质微型站智能故障诊断专家系统研究

• 作者: 刘鹏 李文 李新民 罗学科
• 来源期刊: 给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 故障树分析法 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13789/j.cnki.wwe1964.2020.05.027

摘要

依据故障树分析法和专家系统的优点,提出了基于故障树分析法的水质微型站实时智能故障诊断专家系统.通过下行法得出故障树的最小割集后,求解顶事件和底事件的发生概率,实现对系统的定量和定性分析,经推理机规则库解释系统失效原因,找到最优方法降低风险.实践结果表明,该方法较好地解决了故障源的快速定位和预测,保证系统安全可靠运行,减少和避免了事故的发生,降低了设备维护成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗学科	北方工业大学机械与材料工程学院	75	451	12.0	16.0
3	李文	北方工业大学机械与材料工程学院	31	73	4.0	8.0
4	李新民	北方工业大学机械与材料工程学院	5	13	2.0	3.0
7	刘鹏	北方工业大学机械与材料工程学院	6	12	2.0	3.0