基于改进加权移动平均模型的船载无线链路质量预测方法

• 作者: 曾旭明 潘泳峰 刘克中 李春伸 陈默子
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能船舶 船载无线传感网络 无线链路预测 加权移动平均模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: U665.26
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.005

摘要

无线链路质量的准确预测可为高层网络协议设计和数据可靠传输提供有力支撑.受船舶环境因素影响,船载无线链路表现出高动态特性,无法仅根据前期数据变化规律对下一时刻的无线链路质量进行准确预测.在分析船舶环境因素对无线链路影响规律的基础上,引入航速影响因子,量化船速对无线链路的影响程度,建立船速与预测权重系数之间的关联关系,重构加权移动平均预测模型,提出1种船载无线链路质量自适应预测方法NS-EWMA.结果表明,针对船载无线链路质量预测,NS-EWMA预测方法不仅可以实时和精准感知链路长时间的连续变化,还可以平滑短期的低幅度波动并保持良好的稳定性.在EWMA权重系数取值固定为0.5时,NS-EWMA的协方差和均方误差分别提高了1.655和2.5.