基于灰色理论的服装企业销售预测模型

• 作者: 刘小艺 王昕彤 王秀敏 郭瑞良 韩烨
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 销售预测 多渠道销售 灰色关联分析 DGM(1,1)模型 ROGM(1,1)模型 OGM(1,Ⅳ)模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.1|F768.3
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.02.010

摘要

销售预测是服装企业的一大难题,以往的研究大部分偏重于单渠道预测,并且采用时间序列、机器学习等需要巨大数据量的方法.为了顺应服装行业销售多渠道少数据的发展趋势,文章通过对灰色预测理论的文献梳理,发现其功能强大且所需数据集小,适合企业进行多渠道销售预测.针对线上销售数据多变量及线下销售数据单变量的不同特点,选取了三个灰色预测模型(DGM(1,1),ROGM(1,1),OGM(1,N))来建立企业多渠道销售预测整合策略.通过数据实验对这三个模型的模拟预测误差进行计算和比较,证实了这三种模型在进行线上或线下模拟预测误差均小于15％,达到较高预测标准,为企业销售预测提供一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀敏	北京建筑大学理学院	11	26	3.0	5.0
2	郭瑞良	北京服装学院服装艺术与工程学院	18	26	2.0	4.0
3	王昕彤	北京服装学院服装艺术与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	刘小艺	北京服装学院服装艺术与工程学院	4	0	0.0	0.0
5	韩烨	北京服装学院服装艺术与工程学院	2	0	0.0	0.0