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摘要:
针对粉体包装计量控制系统由于传感器、螺杆的旋转惯性、零点漂移,下料冲击力等因素的影响而造成的系统延迟、非线性等问题,提出一种基于模糊神经网络PID控制粉体包装计量控制系统.利用模糊神经网络良好的动态控制特性和自学习能力来调整PID控制比例、积分、微分3个调整参数.借助MATLAB simulink仿真软件进行系统的模拟仿真.结果表明,该模糊神经网络PID控制系统稳定时间能缩短约45%,超调量约减少16%.由此可得模糊神经网络PID控制系统优于传统的PID控制系统.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 粉体包装 计量系统 模糊神经网络 PID控制 MATLABsimulink
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 机械与控制
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 36 104 6.0 9.0
2 王艳 15 144 8.0 12.0
3 王志山 23 32 3.0 4.0
4 徐雪萌 30 73 5.0 7.0
5 徐芸 10 25 3.0 4.0
6 李昆祥 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粉体包装
计量系统
模糊神经网络
PID控制
MATLABsimulink
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研究来源
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食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
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