基于改进遗传算法的C/SiC拉伸损伤声发射模式识别

• 作者: 姚磊江 张勇祯 李斌 白国栋 童小燕
• 来源期刊: 无机材料学报
• 学科: 工学
• 关键词: C/SiC 声发射 改进遗传算法 无监督聚类 损伤
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 593-600
• 页数: 8页
• 分类号: TB332
• 字数: 5563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15541/jim20190213

摘要

采用层次聚类及基于改进遗传算法的无监督模式识别方法,对2D-C/SiC复合材料常温拉伸试验过程的声发射数据进行分析,结合试样断口的扫描电镜(SEM)照片,得到拉伸过程中5类损伤模式及其典型声发射特征参数.通过对各类损伤的能量分布、累计事件数和累计能量的分析,研究C/SiC复合材料的损伤演化过程,发现其过程可分为基体微裂纹和界面失效为主的初始损伤阶段、基体微裂纹停滞导致层间剥离及纤维失效占主导地位的裂纹饱和阶段、基体长裂纹和界面失效为主的损伤积累发展阶段和纤维束大量失效的宏观断裂阶段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	172	1303	20.0	28.0
2	姚磊江	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	65	523	14.0	21.0
3	童小燕	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	70	729	15.0	25.0
4	白国栋	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	5	0	0.0	0.0
8	张勇祯	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	1	0	0.0	0.0