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摘要:
当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注.高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷.文中提出了基于用户反馈的APP软件缺陷识别方法,通过定义APP软件缺陷抽取规则挖掘用户反馈中的软件缺陷,并在挖掘软件缺陷的过程中动态更新抽取规则,最后对抽取出的APP软件缺陷进行分类及严重程度分析.实验表明,所提方法是有效的,提取含有软件缺陷的APP软件用户评论的准确率达85.19%,缺陷分类准确率达83.23%.
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文献信息
篇名 基于用户反馈的APP软件缺陷识别
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 APP软件 用户反馈 缺陷抽取规则 缺陷分类 缺陷严重程度
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 智能软件工程
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP311.5
字数 7948字 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.191100133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜瑛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 55 852 8.0 29.0
2 段文静 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
APP软件
用户反馈
缺陷抽取规则
缺陷分类
缺陷严重程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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