高含硫气田集输管线内腐蚀预测研究

• 作者: 梁金禄
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 高含硫气田 腐蚀预测 SVM支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 化工工程与制造
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TE832
• 字数: 3447字
• 语种: 中文

摘要

针对当前高含硫气田对管道腐蚀带来的问题,如何对腐蚀速率进行准确预测,是保障天然气管道运输的关键.文章在分析高含硫气田集输管线腐蚀机理的基础上,对传统的SVM算法进行改进,通过引入PSO算法对SVM的参数进行优化.最后,以实测数据作为依据,选取35组作为训练样本,5组作为预测样本进行预测.结果表明,PSO-SVM的预测平均绝对误差要明显小于其他预测模型,同时波动也较小.说明PSO-SVM算法腐蚀预测速率方面,具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁金禄		17	6	2.0	2.0